آنالیز فنی چیست؟


گام اول برای اجرای فرایند مهندسی، تحلیل فنی صحیح مسئله و اشراف به دانش فنی دخیل در مسئله می باشد. دانش فنی، عبارت است از مجموعه مهارت های صنعتی که از طریق آن مشخصات فنی محصول، روش های تولید و چگونگی ایجاد و بهره برداری از واحد صنعتی تعیین می شود. دانش فنی از راه های گوناگون مثل جمعبندی تجارب، مشابه سازی، طراحی یا خرید قابل تهیه است.«دانش فنی» از جایگاه بسیار مهمی در چرخه تحقیق تا تولید،‌برخودار است. در واقع آنچه که از آن به عنوان یافته پژوهش، اختراع و نوآوری یاد می کنیم همان دانش فنی حاصل شده از این فعالیت ها یا دستاوردها است که مستند سازی شده و به عنوان فناوری قابل خرید و فروش است. از این رو در بهپو تحلیل و تدوین دانش فنی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. امروزه پیشرفت تکنولوژی و آمیختگی علوم و فنون مختلف سبب شده است اغلب مسائل پیش رو در صنعت مسائلی چند تخصصه با شند که بدون رویکرد علمی امکان ارائه راه حل جامع برای آن میسر نمی باشد. از این رو در بهپو گروه های مختلف تخصصی به صورت سیستماتیک سازماندهی شده اند تا در مسائل پیش رو به صورت هماهنگ ارائه راه حل نمایند.برای دستیابی به این امر، شرکت بهپو با استفاده از گروه های متخصص خود، مجموعه علوم، اطلاعات، تجربیات، مهارت ها و ابتکارها را به کار می گیرد تا عملکرد یک محصول و اجزای آن درک شده و شرایط کاری آن شناخته شود. سپس با توجه به اطلاعات فنی استخراج شده و بر اساس نیازهای بازار، اجزای محصول مورد نظر طراحی می گردند.

ای استخدام : آشنایی با شغل تحلیل گر و طراح نرم افزار

اگر عاشق کامپیوتر بوده و از ساخت و طراحی لذت می برید، این شغل برای شما مناسب است.

برای طراح و تحلیل گر نرم افزار شدن باید رویکرد خلاقانه ای در حل مساله داشته باشید. توسعه دهندگان نرم افزار، مغز متفکر پشت هر برنامه کامپیوتری می باشند. بعضی از آنها برنامه هایی تولید می کنند که به افراد امکان می دهد کارهای مختلفی روی کامپیوتر، موبایل یا سایر وسایل الکترونیکی خودشان انجام دهند؛ برخی هم سیستم هایی ایجاد می کنند که عملکرد کامپیوترها، شبکه ها و دیگر سخت افزارهای الکترونیکی را فراهم می کنند.

معمولا یک تحلیلگر و طراح نرم افزار مسئول تمامی فرایند توسعه یک برنامه نرم افزاری است. او ابتدا سعی می کند نیاز مشتری را به خوبی درک کند، سپس آن را به مدل های کامپیوتری تبدیل کرده و برای کدنویسی و تست به برنامه نویس ارائه می کند. اگر نرم افزار تهیه شده دارای اشکال تحلیلی یا ساختاری باشد و یا اینکه کاربران در حین کار با آن نرم افزار با خطا مواجه شوند، مسئول رسیدگی و رفع آنها هم توسعه دهنده نرم افزار است.

اگر شما یک توسعه دهنده نرم افزار می باشید، باید بدانید که بعد از تحویل برنامه به مشتریان، ممکن است شما وظیفه نگهداری و به روزرسانی آن را بر عهده داشته باشید. طراحان نرم افزار معمولا ارتباط کاری نزدیکی با برنامه نویسان دارند. اگرچه در برخی شرکتها طراحان نرم افزار به جای دادن دستورالعمل به برنامه نویسان، خودشان کدنویسی ها را انجام می دهند.

توسعه دهندگانی را که خود، بر مراحل مختلف پروژه، برنامه ریزی فعالیت ها و پیاده سازی نرم افزار نظارت دارند، معمولا مدیر پروژه فناوری اطلاعات می گویند. آنها بر رعایت شدن استانداردها، هزینه های مورد انتظار و ضرب الاجل ها در پروژه نظارت دارند.

امروزه به دلیل توسعه بسیار زیاد تجهیزات و وسایل الکترونیکی و مبتنی بر فناوری اطلاعات، تحلیل گران و طراحان نرم افزار به صورت تخصصی در شاخه های مختلف اشتغال دارند :

برخی از آنها سیستم های پایه نرم افزاری را طراحی و تولید می کنند. مثل سیستم عامل اندورید برای گوشی های موبایل یا تبلت

گروهی دیگر به تولید برنامه های کاربردی (Application) برای تلفن همراه مشغولند. مثل انواع برنامه های روی گوشی های هوشمند که هر روزه به بازار عرضه می شوند.

دسته ای دیگر در قالب تیم های بزرگ نرم افزاری و همراه با سایر متخصصان از رشته های مختلف نسبت به طراحی و تولید نرم افزارهای یکپارچه سازمانی اقدام می کنند. سیستم های نرم افزاری حسابداری، انبار داری، حقوق و دستمزد، منابع انسانی و یا سیستم فروش از جمله مهمترین این سیستم ها می باشند.

اگر شما به عنوان توسعه دهنده نرم افزار در یک شرکت استخدام شوید، ساعت کاری شما تمام وقت است. یعنی احتمالا باید از ساعت ۸ صبح تا ۵ عصر در محل کارتان حاضر باشید. اما اگر کار شما به صورت پروژه ای یا شخصی باشد، وقت شما دراختیار خودتان است و فقط باید طوری کارتان را برنامه ریزی کنید که در نهایت در زمان مقرر، برنامه تولید شده را به کارفرما یا طرف قراردادتان تحویل دهید.

شما به عنوان طراح نرم افزار و کارمند یک شرکت کامپیوتری معمولا در دفتر کار و در کنار کامپیوتر کار می کنید. البته گاهی برای صحبت با مشتریان و بررسی نیاز آنها به محل آنها مراجعه می کنید و بسیاری از اوقات هم برای بررسی کار انجام شده و برنامه ریزی برای ادامه کار با همکارانتان جلسه خواهید داشت.
در ادامه با وظایف و مسئولیت ها، دانش و مهارت مورد نیاز، تحصیلات لازم و نحوه ورود به شغل، فرصت های شغلی و بازارکار، درآمد و تیپ های شخصیتی متناسب با این شغل آشنا می شوید.

وظایف توسعه دهنده نرم افزار

  • تحلیل نیازهای کاربران و سپس طراحی، تست و توسعه نرم افزار برای رفع آنها
  • ارائه نسخه های به روز شده نرم افزاری برای سیستم ها و برنامه های موجود مشتریان
  • طراحی اجزای برنامه های کاربردی و پایه ای و برنامه ریزی برای کارکرد صحیح آنها
  • ایجاد فلوچارت ها و مدل های کمک کننده به برنامه نویسان در کدنویسی
  • اطمینان از عملکرد صحیح نرم افزار از طریق کنترل و تست آن
  • مستند کردن فرایند تولید نرم افزارها به عنوان یک منبع برای نگهداری و بروزرسانی آینده آنها
  • همکاری با سایر متخصصان کامپیوتر برای ایجاد نرم افزار مطلوب

دانش و مهارت مورد نیاز شغل تحلیل گر و طراح نرم افزار

  • دانش مناسب در حوزه نرم افزار و زبان های برنامه نویسی و تا حدی هم سخت افزار
  • توانایی تحلیل و پیاده سازی مدل ها و الگوریتم های پیچیده
  • رویکرد خلاقانه در حل مساله
  • مهارت ارتباطی خوب و توجه به مشتری برای آن دسته از متخصصینی که با مشتری و سایر ذینفعان ارتباط دارند
  • توانایی کار با افراد مختلف در هر سطحی ( شامل کارکنان فنی و غیر فنی) و در مجموع توانایی انجام کارهای گروهی
  • توانایی مدیریت پروژه برای آن دسته از توسعه دهندگانی که همزمان مسئولیت اجرای پروژه را نیز برعهده دارند
  • توانایی تحمل فشار کاری و انجام به موقع پروژه ها
  • توانایی درک و تشخیص درست نیازهای مشتریان به منظور اعمال آنها در نرم افزار

تحصیلات لازم و نحوه ورود به شغل تحلیل گر و طراح نرم افزار

تحلیل گر و طراح نرم افزار معمولا مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، مهندسی فناوری اطلاعات و یا کارشناسی ارشد در یکی از گرایش های ارشد مهندسی کامپیوتر و گرایش های ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دارد.

البته داشتن تجربه در این کار بسیار مهم است. این متخصصان باید مهارتهای مرتبط با صنعتی که در آن کار می کنند را نیز بدانند. برای مثال شما به عنوان تحلیلگر و طراح نرم افزار، اگر در حال توسعه یک برنامه کاربردی مبتنی بر تلفن همراه هستید، باید با روانشناسی کاربران تلفن همراه آشنا باشید و اگر مشغول تهیه یک برنامه حسابداری می باشید، باید تا حدی با مسایل مالی و حسابداری آشنا باشید. تسلط هرچه بیشتر توسعه دهنده نرم افزار با موضوع تخصصی پروژه ای که در آن مشغول به کار است، وابستگی او به سایر متخصصان را کاهش داده و درک و فهم او از پروژه را افزایش می دهد و به موفقیت هرچه بیشتر پروژه کمک می کند.

فرصت های شغلی و بازار کار تحلیل گر و طراح نرم افزار

بیشتر توسعه دهندگان نرم افزار در شرکتهای طراحی سیستم های کامپیوتری و یا تولید کننده نرم افزار مشغول به کار هستند. تعدادی نیز در صنایع تولید کننده محصولات الکترونیکی و کامپیوتری استخدام می شوند. برخی از این متخصصین در واحدهای انفورماتیک (فناوری اطلاعات) سازمان های بزرگ دولتی استخدام می شوند و درصدی هم به صورت پروژه ای و شخصی کار می کنند.

اما فرصت ها و چالش های بزرگی در مقابل شاغلین این بخش است . مهمترین چالش بازار کار امروز ایران در حوزه نرم افزار، عدم وجود قوانین حمایت کننده مناسب و کارآمد به منظور تامین منافع پدیدآورندگان و تولیدکنندگان محصولات نرم افزاری است. بهترین فرصت این حوزه، رشد و گسترش انفجاری دنیای مجازی در همه جای دنیا از جمله ایران است به طوری که تا چند سال آینده فناوری اطلاعات و نرم افزارهای متعددی که بر روی دستگاه های مختلف به بازار عرضه می شوند، بر تمامی ابعاد زندگی انسان ها نفوذ خواهند کرد.

لذا طبیعی است، آن دسته از متخصصینی که به این فرصت بزرگ توجه کرده و راه مقابله با چالش مذکور را بیابند، به موفقیت شغلی در این بخش دست خواهند یافت.

وضعیت استخدام طراحان نرم افزار در برخی از کشورهای جهان

آمریکا - پیش بینی می شود میزان استخدام طراحان نرم افزار در بین ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۲، ۲۲ درصد رشد خواهد کرد. در حالی که متوسط رشد همه مشاغل ۱۱ درصد خواهد بود.

حقوق و درآمد طراح و تحلیل گر نرم افزار

مسئله قابل تامل درحوزه نرم افزار این است که متآسفانه به دلیل عدم وجود قوانین زیرساختی مناسب در آنالیز فنی چیست؟ این زمینه و عوامل بازدارنده دیگر که منجر به قیمت عرضه بسیار پایین و غیر اقتصادی نرم افزارهای تولیدی شده است، صنعت فناوری اطلاعات و مخصوصا حوزه نرم افزار در مقایسه با سایر کشورهای پیشرو در این زمینه از رشد و توسعه قابل توجهی برخوردار نبوده است. به طوری که بزرگترین شرکت های نرم افزاری در کشور ما که انگشت شمار نیز می باشند، در مقایسه با شرکت های تولید کننده نرم افزار در کشورهای پیشرو از توان مالی و ساختار بسیار ضعیف تری برخوردارند.

در خصوص درآمد این متخصصان، آنچه که از مصاحبه ها با آنها بدست آمده، درآمدهای متفاوتی را برای طراحان و تحلیل گران نرم افزار نشان می دهد که این موضوع به میزان تخصص آنها، محل کار و نقش آنها در تولید محصول و همچنین سایر مهارت های آنها از جمله توان مذاکره و مهارت های کلامی ارتباط دارد.

در جدیدترین پژوهش صورت گرفته در اواخر سال ۱۳۹۲ توسط تعدادی از متخصصان شغلی کشور، گروه های مختلف شغلی از نظر درآمدی مورد بررسی قرار گرفته اند. بر این اساس متوسط حقوق و درآمد طراح و تحلیل گر نرم افزار در سمت های مختلف شغلی و در رده های مختلف سازمانی (کارشناس، سرپرست و مدیر) استخراج شده است.

برخی از سمت هایی که در این پژوهش در نظر گرفته شده اند شامل کارشناس نرم افزار، کارشناس توسعه نرم افزار، مدیر فنی، مدیر پروژه و . می باشند که یک طراح و تحلیل گر نرم افزار می تواند در هر یک از آنها استخدام شده و فعالیت نماید.

برای طراح و تحلیل گر نرم افزار در هر سمت و در هر رده سازمانی حداقل، حداکثر و متوسط درآمد ماهیانه ذکر شده است. به عنوان مثال طراح و تحلیل گر نرم افزاری که در سمت کارشناس توسعه نرم افزار در رده کارشناس کار می کند، در اواخر سال ۱۳۹۲، حداقل درآمد ۷۰۰۰۰۰ تومان، حداکثر درآمد ۲۲۰۰۰۰۰ تومان و متوسط درآمد ماهیانه ۱۲۰۰۰۰۰ تومان را داشته است.

درآمد طراح و تحلیل گر نرم افزار در برخی از کشورهای جهان

آمریکا - میزان متوسط درآمد سالانه متخصصان امنیت اطلاعات در سال ۲۰۱۰، ۹۰,۵۳۰ دلار (برای همه مشاغل۳۳.۸۴۰ دلار) و مطابق با آخرین آمارها در سال ۲۰۱۳، ۹۹.۰۰۰ دلار بوده است.

انگلستان - متوسط درآمد سالیانه در این شغل برای افراد تازه کاربین ۳۰.۰۰۰ تا ۳۹.۰۰۰ دلار، برای افراد با تجربه بین ۴۲.۵۰۰ تا ۶۰.۵۰۰ دلار و برای کارشناسان ارشد و مدیران این بخش ۷۶.۰۰۰ دلار می باشد.

شخصیت های مناسب این شغل تحلیل گر و طراح نرم افزار

در یک انتخاب شغل صحیح و درست، عوامل مختلفی از جمله ویژگی های شخصیتی، ارزش ها، علایق، مهارت ها، شرایط خانوادگی، شرایط جامعه و . برای هر فرد باید در نظر گرفته شوند. یکی از مهم ترین این عوامل ویژگی های شخصیتی می باشد. شناخت درست شخصیت هر فرد فرآیندی پیچیده و محتاج به تخصص و زمان کافی است. البته هر فردی ویژگی های منحصربه فرد خود را دارد، حتی افرادی که به نوعی تیپ شخصیتی مشابه دارند، باز هم در برخی موارد با یکدیگر متفاوت هستند.

به طور کلی همیشه افراد موفقی از تیپ های شخصیتی مختلف در تمام مشاغل هستند و نمی توان دقیقا اعلام کرد که فقط تیپ های شخصیتی خاصی هستند که در این شغل موفق می شوند. اما طی تحقیقاتی که صورت گرفته تیپ های شخصیتی ای که برای این شغل معرفی می شوند، عموما این کار را بیشتر پسندیده و رضایت شغلی بیشتری در آن داشته اند.

آنالیز فنی چیست؟

تحلیل داده یا آنالیز داده چیست؟ تکنیک ها ، ابزراها ، انواع و مراحل توضیح داده شده تجیزه و تحلیل داده ها

تحلیل داده چیست ؟ فرآیند و تکنیکهای تجزیه و تحلیل داده ها ، ارزیابی ، پاکسازی ، مدل سازی و تبدیل داده ها با استفاده از ابزارهای آماری یا تحلیلی مختلف برای یافتن برخی اطلاعات مفید به منظور نتیجه گیری مفید و توانمند سازی فرایندهای تصمیم گیری ، به عنوان تجزیه و تحلیل داده ها یا آنالیز داده ها درک می شود.

دلیل اصلی تجزیه و تحلیل داده ها استخراج اطلاعات حیاتی است ، بنابراین شما داده های مناسبی برای حل مشکلات خود و نتیجه گیری دقیق ترین نتایج در اختیار دارید.

این مقاله شما را به دنیای تجزیه و تحلیل داده ها هدایت می کند و به شما کمک می کند نحوه استفاده از داده ها را برای تصمیم گیری دقیق تر با هدف بهینه سازی شانس به دست آوردن نتایج مطلوب درک کنید.

معرفی تحلیل داده ها

تعریف فنی تجزیه و تحلیل داده ها

ابزارهای تحلیل داده ها

مراحل تجزیه و تحلیل داده ها

تکنیک های اصلی در تجزیه و تحلیل داده ها

تکنیکهای آماری در تجزیه و تحلیل داده ها

انواع تجزیه و تحلیل آماری داده ها

بهترین ابزار برای تجزیه و تحلیل داده ها

جمع بندی نهایی آنالیز داده ها

معرفی تحلیل داده ها

داده ها نوعی اطلاعات جمع آوری شده بسیار مهم هستند. فناوری ها و شرکت های مختلفی وجود دارند که با کمک داده ها هدایت می شوند.

تحلیل داده های فروش

این بدان معناست که این شرکت ها برای عملکرد خود به داده نیاز دارند.

داده ها ماده اولیه مورد نیاز آنها هستند. با استفاده از چندین فن آوری و روش پردازش می شوند.

این امر منجر به تولید خروجی نهایی می شود که می تواند برای فرآیند دیگری مورد استفاده قرار گیرد یا در قالب محصول نهایی به مشتری تحویل داده شود. داده ها اغلب برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شوند.

تجزیه و تحلیل داده ها را می توان به عنوان فرآیندی که در آن فرد یا سیستم اطلاعات وارد شده را تجزیه و تحلیل می کند ، عنوان کرد.

در کسب و کارهای داده محور ، همه چیز ، به درستی این تجزیه و تحلیل داده بستگی دارد. به همین دلیل از اهمیت بالایی برخوردار است.

داده های اساسی با استفاده از هر وسیله اطلاعاتی جمع آوری می شود. سپس این داده ها با استفاده از ابزارها و منابع مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند.

تحلیل داده ها ، روش کیفی تحقیق در مورد داده های جمع آوری شده است.

تعریف فنی تجزیه و تحلیل داده ها

تعریف فنی تجزیه و تحلیل داده ها

تعریف فنی تجزیه و تحلیل داده ها

کاربرد منظم تکنیک های منطقی و آماری برای متراکم کردن ، تصویر کردن ، توصیف ، ارزیابی و جمع آوری داده ها است. حوزه تجزیه و تحلیل داده ها حیاتی است و جزئی جدایی ناپذیر از بسیاری از فرآیندها است.

ابزارهای تحلیل داده ها

ابزارهای تحلیل داده ها

ابزارهای تحلیل داده ها

ابزار جمع آوری داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها

داده ها را می توان به روش ها و متدهای مختلف جمع آوری کرد. مهمترین قسمت جمع آوری اطلاعات ، اعتبار و صحت مورد نیاز است.

داده ها ممکن است گاهی مبهم یا گمراه کننده باشند. چنین داده هایی باید حذف شوند و در استفاده از این منابع باید خودداری شود. در اینجا لیستی از برخی از منابع داده وجود دارد.

مشاهدات

مشاهده افراد کلید بسیاری از اطلاعات و داده ها است. روشهای اساسی مشاهده ، تماشای افراد ، شنیدن صحبت آنها و رمزگشایی از مفاهیم اعمال و واکنشهای آنها است.

این یک روش عالی برای جمع آوری حداکثر اطلاعات است ، اما روش انجام این آنالیز فنی چیست؟ کار باید اخلاقی باشد. هنگام انجام این کار نباید حریم خصوصی و امنیت نقض شود.

نظرسنجی ها

نظرسنجی ها شامل مجموعه سوالاتی است که برای درک داده ها استفاده می شود. این سوالات باید توسط افراد مربوطه یا سیستم مورد بررسی پاسخ داده شوند.

پاسخ های بدست آمده به عنوان یک مجموعه داده کار می کنند. این مجموعه داده است که می تواند بیشتر برای تجزیه و تحلیل دقیق داده ها مورد استفاده قرار گیرد.

مصاحبه ها

از این نوع ابزار جمع آوری داده ها به طور کلی برای استخراج داده ها از منابع زنده استفاده می شود – کسی که که به داده های مصاحبه های ، چه یک نفر و چه گروهی از افراد نیاز دارد. پاسخهایی که در این مصاحبه جستجو شده است ، داده های مورد نیاز است. می توان از این داده ها برای پردازش بیشتر استفاده کرد.

بگذارید اکنون مراحل مختلفی را که در روند تجزیه و تحلیل داده ها به شما کمک می کنند ، بررسی کنیم –

مراحل تجزیه و تحلیل داده ها

مراحل تجزیه و تحلیل داده ها

مراحل تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها را می توان با استفاده از مراحل تعریف شده و توصیف شده در چندین مطالعه و تحقیق به دست آورد.

اهداف خود را مشخص کنید

انگیزه تجزیه و تحلیل داده ها باید به وضوح مشخص شود. برای به دست آوردن بهترین نتیجه از برخی تجزیه و تحلیل داده ها ، اهداف باید کاملاً شفاف باشند. برای اینکه اهداف کاملاً واضح باشد ، می توانید سوالات مختلفی بپرسید. پاسخ به این سوالات به تعریف بهتر اهداف کمک می کند.

سوالات را تعریف کنید

هنگامی که اهداف خود را به روشنی مشخص کردید ، باید سوالات خود را از مجموعه داده ها بپرسید.

پاسخهایی که می خواهید از طریق تجزیه و تحلیل داده هایی که قصد انجام آنرا دارید ، بدست می آیند.

مجموعه داده نیاز به پاسخگویی به همه این سوالات دارد ، و فقط سوالات توضیح داده شده با تجزیه و تحلیل بیشتر داده ها قابل حل هستند.

جمع آوری داده ها

این یک مرحله حیاتی در مراحل تجزیه و تحلیل داده ها است. شما باید تمام اطلاعات اساسی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها را جمع آوری کنید.

داده های جمع آوری شده باید بتوانند به تمام سوالات تعریف شده پاسخ دهند. اگر آنها به همه این سوالات پاسخ دهند ، می توان از مجموعه داده ها برای تجزیه و تحلیل بیشتر استفاده کرد.

پالایش داده ها

داده هایی که در مراحل ذکر شده در بالا جمع آوری می شوند بیشتر به صورت خام هستند. در حالی که برخی داده های غیرضروری وجود دارد ، برخی از جزئیات لازم نیست.

این قطعات غیرضروری را می توان از طریق فرایندی به نام پالایش داده ها از بین برد. در پالایش داده ها ، داده های موجود به فرم سازگار با ابزار تجزیه و تحلیل داده تبدیل می شوند.

داده های موجود را تجزیه و تحلیل کنید

در این مرحله ، داده های موجود تجزیه و تحلیل می شود. برای تجزیه و تحلیل این داده ها از ابزارهای مختلفی استفاده می شود.

برخی از دستگاه ها با آخرین فن آوری ها هدایت شده اند ، در حالی که برخی از روش ها برای اجرای اولیه هستند.

نتیجه این مرحله مجموعه ای از داده های به خوبی تحلیل شده است که می تواند برای اهداف پیش بینی و نتیجه گیری استفاده شود.

تفسیر نتایج

نتایج تجزیه و تحلیل داده ها باید به خوبی مورد مطالعه قرار گیرند. این کار امکان تفسیر مستقیم داده ها را فراهم می کند.

از نتایج تجزیه و تحلیل داده ها می توان برای نتیجه گیری و پیش بینی استفاده کرد. مجموعه داده فعلی و تجزیه و تحلیل آن برای پیش بینی آینده استفاده می شود.

این به شما کمک می کند تا برای تحولات و تغییرات جدید در آینده آماده باشید.

بیایید اکنون چند مورد از موثرترین تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی کنیم –

تکنیک های اصلی در تجزیه و تحلیل داده ها

تکنیک های اصلی در تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها را می توان با استفاده از تکنیک های مختلف انجام داد. اجرای اکثر آنها بسیار مفید و ساده است.

سوالات خود را تعیین کنید و اهداف خود را مشخص نمایید

اگر اهداف خود را واضح و مشخص تعریف کرده اید ، باید سوالات درستی را مطرح کنید. پاسخ به این سوالات یک تکنیک عالی برای آنالیز داده های موجود شما را تشکیل می دهد. این مرحله پایه بسیاری از تکنیکهای پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها است.

KPI ها یا شاخص های کیلدی عملکرد را تنظیم کنید

KPI مخفف ‘Key Performance Indicators’ است. اینها مناطق مهمی هستند که باید بر روی افزایش عملکرد خود تمرکز کنید. KPI در تجزیه و تحلیل کمی و کیفی داده ها ضروری است. این تکنیک به شما کمک می کند تا پیشرفت داده های خود را اندازه گیری و پیگیری کنید.

نیازهای خود را همسو سازی کنید

شما باید با نیازهای خود با تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها همسو نمایید. برای این منظور ، شما باید جلسه ای با همه ذینفعان داشته باشید و یک فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را برنامه ریزی کنید. این یک تصویر بهتر از اهداف استراتژیک و الزامات عملکردی است.

4. داده های غیرضروری را حذف کنید

برای تمرکز بر روی اطلاعات اصلی ، داده های بی فایده باید حذف شوند. برای برجسته سازی اطلاعات ضروری و مهم می توانید از KPI ها (شاخص های اصلی عملکرد) استفاده کنید. وقتی داده های غیر ضروری حذف می شوند ، داده های باقیمانده تصفیه و دقیق تر می شوند.

نقشه راهی برای مدیریت داده ها طراحی کنید

نقشه راه طرحی برای اجرای یک فعالیت فردی است. حتی در مدیریت داده ها ، مراحلی برای ذخیره ، مدیریت و اداره داده ها وجود دارد. نقشه راه حاکمیت داده ها به تحلیل است و به تحلیلگر کمک می کند یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده را که پایدارتر و موثرتر است ، طراحی کند.

تلفیق فن آوری

بسیاری از فناوری های نوظهور در آنالیز داده ها به بهترین شکل ممکن به افراد کمک می کنند. برخی از تکنیکهای اساسی تجزیه و تحلیل داده ها شامل زبان های برنامه نویسی Python و R. هستند . همچنین ، ابزارهای ساده ای مانند Microsoft Excel وجود دارد که به تجزیه و تحلیل داده کمک می کنند. چنین فناوری هایی می توانند تلفیق شوند و یک تحلیلگر داده خوب تشکیل دهند.

تجسم داده ها

تجسم داده ها فرآیند استخراج معیارها و نمایش آنها به مردم به صورت گراف ها ، نمودار دایره ای و جداول است. این یک بینش در مورد داده ها برای شما فراهم می کند و به تجارت کمک می کند.

8. تجزیه و تحلیل آماری انجام دهید

انجام تجزیه و تحلیل آماری یکی از مفیدترین تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل داده ها است. با تمرکز بر جنبه های مختلف مانند خوشه گیری، رگرسیون ، کوهورت یا هم گروهی ، شبکه های عصبی و غیره کار کنید. به این ترتیب ، روند آنالیز داده های شما را در یک جهت منطقی ارائه می دهد. بیایید نگاهی کوتاه به همه این جنبه های تجزیه و تحلیل آماری بیندازیم –

آنالیز فنی چیست؟

صفحه اصلی خدمات تحلیل و تدوین دانش فنی

تحلیل و تدوین دانش فنی

گام اول برای اجرای فرایند مهندسی، تحلیل فنی صحیح مسئله و اشراف به دانش فنی دخیل در مسئله می باشد. دانش فنی، عبارت است از مجموعه مهارت های صنعتی که از طریق آن مشخصات فنی محصول، روش های تولید و چگونگی ایجاد و بهره برداری از واحد صنعتی تعیین می شود. دانش فنی از راه های گوناگون مثل جمعبندی تجارب، مشابه سازی، طراحی یا خرید قابل تهیه است.«دانش فنی» از جایگاه بسیار مهمی در چرخه تحقیق تا تولید،‌برخودار است. در واقع آنچه که از آن به عنوان یافته پژوهش، اختراع و نوآوری یاد می کنیم همان دانش فنی حاصل شده از این فعالیت ها یا دستاوردها است که مستند سازی شده و به عنوان فناوری قابل خرید و فروش است. از این رو در بهپو تحلیل و تدوین دانش فنی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. امروزه پیشرفت تکنولوژی و آمیختگی علوم و فنون مختلف سبب شده است اغلب مسائل پیش رو در صنعت مسائلی چند تخصصه با شند که بدون رویکرد علمی امکان ارائه راه حل جامع برای آن میسر نمی باشد. از آنالیز فنی چیست؟ این رو در بهپو گروه های مختلف تخصصی به صورت سیستماتیک سازماندهی شده اند تا در مسائل پیش رو به صورت هماهنگ ارائه راه حل نمایند.برای دستیابی به این امر، شرکت بهپو با استفاده از گروه های متخصص خود، مجموعه علوم، اطلاعات، تجربیات، مهارت ها و ابتکارها را به کار می گیرد تا عملکرد یک محصول و اجزای آن درک شده و شرایط کاری آن شناخته شود. سپس با توجه به اطلاعات فنی استخراج شده و بر اساس نیازهای بازار، اجزای محصول مورد نظر طراحی می گردند.

در راستای انجام این ماموریت علاوه بر تامین و سازماندهی توان داخلی شرکت، همکاری مستمری با چندین مرکز علمی و پژوهشی از قبیل پژوهشکده شهید رضایی دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف، و تنی چند از اساتید خبره در حوزه های تخصصی مرتبط با حوزه کاری شرکت شکل گرفته است. در کنار روال داخلی اجرای پروژه های شرکت، تحلیل و تدوین دانش فنی می تواند به طور مستقل و برای رفع نیاز فنی مشتریان طبق سفارش اجرا شود. در این گونه موارد مشتریان به دنبال کسب دانش فنی دستگاه مورد استفاده شان به منظور عیب یابی، تغییر کاربری، بهبود عملکرد و ارتقاء می باشند.

نقاط پیوت چیست؟ تشخیص انواع پیوت (Pivot) در تحلیل تکنیکال

نقاط Pivot در تحلیل تکنیکال

تشخیص نقاط پیوت (Pivot) یکی از نکات اصولی و اهداف تحلیل تکنیکال در بازار مالی است که برای تشخیص روند بازار مورد استفاده قرار می‌گیرد. در واقع، این نقاط را می‌توان به عنوان یکی از مؤثرترین ابزارهای تحلیل تکنیکال معرفی کرد که در تشخیص وضعیت فعلی و گذشته قیمت بسیار سودمند عمل می‌کنند. پیوت یا همان نقطه چرخش قیمت در تحلیل نموداری قیمت‌ها، به عنوان یک داده معاملاتی ارزشمند تلقی می‌شود. با استفاده از این داده‌ها می‌توان روند کلی بازار را در بازه‌های زمانی مختلف تعیین کرد. اهمیت درک و شناخت این شاخص تکنیکال به حدی بالاست که بدون توجه به آن معامله‌گر در تحلیل معاملات خود و تشخیص روند بازار با اشتباهاتی مواجه خواهد شد. در این مقاله از والکس در مورد این شاخص و انواع آن توضیحات بیشتری ارائه می‌دهیم. اگر از علاقمندان به ترید ارز دیجیتال در بازارهای مالی هستید، مطالعه این مقاله برای شما مفید خواهد بود. با ما همراه باشید.

نقاط پیوت (Pivot) چیست؟

نقاط پیوت یکی از شاخص‌های تحلیل تکنیکال یا محاسباتی است که استفاده معامله‌گران از آن جهت تعیین روند کلی بازار در بازه‌های زمانی مختلف بسیار سودمند خواهد بود. این شاخص میانگین قیمت حداکثر و حداقل و قیمت پایانی یا بسته شدن روز معاملاتی قبل را نشان می‌دهند. با توجه به مقدار این شاخص در معاملات روزانه، می‌توان روند قیمت بازار در روز بعد را تعیین کرد. روند صعودی و نزولی به ترتیب در معاملاتی بالاتر و پایین تر از این نقاط اتفاق می‌افتند.

با استفاده از نقطه چرخش قیمت می‌توان سطوح حمایت و مقاومت را نیز پیش بینی کرد. این شاخص‌ها به معامله‌گران اطلاعاتی جهت تعیین قیمت حمایت یا مقاومت ارائه می‌دهند. به عبارتی دیگر، با محاسبات مربوط به این سطوح آنها می‌توانند نقطه توقف روند نزولی و روند صعودی قیمت‌ها را پیش بینی کنند. به این ترتیب، این شاخص‌ها نیز جهت تعیین یا تشخیص خط روند حرکت قیمت‌ها ابزار پرکاربردی به شمار می‌آیند.

کاربردهای نقطه چرخش قیمت در تحلیل تکنیکال

با استفاده از نقاط پیوت معامله‌گران می‌توانند روند و حرکات قیمت را در بازار تعیین کنند. بر اساس این شاخص می‌توان روند نزولی یا صعودی بازار را رصد کرد. به این معنا که با حرکت قیمت به زیر نقطه پیوت، روند نزولی و با جهش آن به بالای این شاخص، روند صعودی اتفاق می‌افتد.

نقطه چرخش قیمت برای ورود و خروج از بازار

از سوی دیگر، نقطه چرخش قیمت به عنوان شاخصی برای ورود و خروج از بازار نیز مهم تلقی می‌شود. معامله‌گران با استناد به این شاخص می‌توانند در مورد زمان ورود و خروج از بازار معاملاتی تصمیم گیری کنند. این موضوع با توجه به استراتژی مورد نظر هر معامله‌گر می‌تواند متفاوت باشد. به عنوان مثال، یه معامله‌گر ممکن است خرید ۱۰۰ سهام را در صورت شکست سطح مقاومت در اولویت خود قرار دهد. در حالیکه فردی دیگر استراتژی توقف ضرر را در سطح حمایت یا نزدیک به آن تعریف کند.

محاسبه نقاط پیوت در تحلیل تکنیکال

سیستم پنج نقطه‌ای یکی از تکنیک‌های اصلی است که اکثر معامله‌گران جهت محاسبه نقاط پیوت مورد استفاده قرار می‌دهند. این سیستم، بر اساس پنج شاخص کلیدی یعنی حداکثر قیمت، حداقل قیمت، قیمت پایانی روز گذشته و نیز سطوح حمایت و مقاومت تعریف می‌شود. معادلات کاربردی در این سیستم عبارتند از:

Pivot point (P) = (Previous High + Previous Low + Previous Close)/3

S1= (P x 2) – Previous high

S2 = P – (Previous High – Previous Low)

R1 = (P x 2) – Previous Low

R2 = P + (Previous High – Previous Low)

هر یک از متغیرهای ذکر شده در معادلات فوق به صورت زیر معرفی می‌شوند:

شاخص نقطه چرخش قیمت بر اساس سه متغیر قیمت حداکثر، قیمت حداقل و قیمت پایانی روز معاملاتی قبلی توسط معامله‌گران به صورت روزانه تعیین می‌شود. این شاخص به عنوان سطح حمایت یا مقاومت اولیه عمل می‌کند. این سطوح برای تشخیص حرکات قیمتی بیشترین اعتبار را دارند و بیشترین حرکت در همین سطوح رخ می‌دهد. معاملاتی با حجم بالا اغلب زمانی که قیمت در نقطه پیوت یا نزدیک به آن باشد، اتفاق می‌افتند. برای سهام‌هایی که در ساعات خاصی از روز معامله می‌شوند، سه متغیر ذکر شده با توجه به ساعات معاملاتی استاندارد روزانه تعیین می‌شوند.

در بازارهای ۲۴ ساعته از جمله فارکس، نقاط پیوت با استفاده از زمان پایان یا بسته شدن بازار در نیویورک ( ۴ بعد آنالیز فنی چیست؟ از ظهر) محاسبه می‌شوند. با توجه به اینکه ساعت گرینویچ (GMT) در معاملات فارکس نیز مبنا قرار می‌گیرد، برخی از معامله‌گران پایان یک جلسه معاملاتی را در ساعت ۲۳:۵۹ GMT و شروع آن را در ساعت ۰۰:۰۰ GMT مد نظر قرار می‌دهند.

همانگونه که می‌توان با استفاده از داده‌های روز قبل جهت محاسبه شاخص Pivot Point و ارائه سطوح حمایت و مقاومت روز بعد استفاده کرد، پیش بینی این شاخص در هفته‌های آتی با استناد به داده‌های هفته گذشته نیز امکان پذیر است. این ویژگی نقش مفید و مؤثری برای معاملات مبتنی بر نوسان دارد و در تریدهای روزانه معامله‌گران نیز کارآمد خواهد بود.

معرفی انواع پیوت

به طور کلی می‌توان پیوت‌ها را به عنوان نقاط تغییر جهت قیمت معرفی کرد. این نقاط با غلبه نیروی عرضه بر تقاضا و یا بالعکس شکل می‌گیرند. معامله‌گران با توجه به نقاط پیوت می‌توانند تحرکات بازار را ارزیابی کنند. این شاخص فنی در چهار دسته کلی طبقه بندی می‌شود.

● پیوت ماژور

در نمودار قیمت‌ها، این اصطلاح به کف و سقف‌های قیمتی که در ایجاد حرکاتی قدرتمند در جهت مخالف نقش داشته‌اند، اطلاق می‌شود. به عبارت دیگر در این نقاط با ایجاد برگشت‌های آنالیز فنی چیست؟ بزرگ در قیمت، روند صعودی به نزولی و بالعکس تبدیل می‌شود. پیوت‌های ماژور اغلب در نزدیکی سطح حمایت یا مقاومت اتفاق می‌افتند.

پیوت ماژور یا برگشت‌های بزرگ در نمودارهای قیمت در تعیین الگوهای قیمتی و خطوط روند آن به عنوان یک ابزار تکنیکال پرکاربرد و مفید تلقی می‌شوند. از دیگر ویژگی‌های این پیوت می‌توان به اوج رسیدن فعالیت خریداران یا فروشندگان در این نقاط اشاره کرد.

● پیوت مینور

پیوت مینور همانطور که از نام آن نیز پیداست در ایجاد حرکات یا تغییرات کوچک قیمت یا نوسانات کوتاه مدت نقش دارد. از آنجا که این نقطه چرخش قیمت از اعتبار کمتری برای تحلیل‌گران برخوردار است، جهت تعیین الگوهای نموداری کاربرد چندانی ندارند. رخداد این پیوت‌ها از قانون خاصی تبعیت نمی‌کند. در واقع می‌توان شکل گیری این پیوت‌ها را به صورت تصادفی معرفی کرد.

● پیوت قیمتی

پیوت قیمتی بازگوکننده همان مفهوم اصلی نقاط بازگشت قیمت است. به عبارتی، این نوع پیوت‌ها با ایجاد روندی قوی و در خلاف جهت مسیر یا روند حرکت بازار در ارتباط هستند. از ویژگی‌های شاخص این پیوت، نقش مؤثر تحرکات قیمتی بازار معاملات و جزئیات آن در رخداد آن است. یک پیوت قیمتی معتبر با مشخصه پرایس اکشنی به میزان سه کندل، تشکیل کندل بازگشتی و پیشروی مجدد آن با همان شرایط ولی در جهت معکوس شناخته می‌شود.

● پیوت محاسباتی

همانطور که از نام آن پیداست، اساس این نوع پیوت‌ها محاسبات انجام شده با استفاده از داده‌های قیمتی و فرمول‌های ریاضی است. در پیوت محاسباتی بازه زمانی به عنوان یک فاکتور مهم مد نظر قرار می‌گیرد. در واقع با توجه به تایم فریم‌ها و داده‌های قیمتی مورد استفاده، اعتبار محاسبات انجام شده تا زمان مشخصی خواهد بود. از مهم ترین انواع این پیوت‌ها می‌توان به پیوت وودی (Woodie)، خطوط کامریلا (Camarilla lines) و فیبوناچی (Fibonacci) اشاره کرد.

تشخیص پیوت ماژور و مینور

پیدا کردن نقاط پیوت ماژور و مینور

نکته مهم در تشخیص پیوت ماژور و مینور، داشتن سطحی از دانش و شناخت در زمینه تحلیل تکنیکال بازارهای مالی است. برای معامله‌گران حرفه‌ای تمایز بین این پیوت‌ها با مشاهده نمودارها و بررسی روند آنها به راحتی امکان پذیر است. با این حال، دو روش کلی جهت شناخت نقاط پیوت ماژور و مینور معرفی شده‌اند.

● فیبوناچی بازگشتی (Fibonacci Retracement levels)

در این روش چنانچه روند جدید قیمت یا اصلاح آن، حداقل ۳۸% از حرکت یا موج قبلی را جبران کند، ماژور پیوت اتفاق افتاده است. اصلاح قیمتی در محدوده‌ای کمتر از میزان ذکر شده، معرف ماژور مینور است.

● شاخص یا اندیکاتور مکدی (MACD)

مکدی به عنوان یکی از شاخص‌های تحلیل تکنیکال در تشخیص پیوت‌های ماژور و مینور معرفی می‌شود. این شاخص در تعیین جهت و قدرت روندهای صعودی و نزولی کارایی بالایی دارد. برای استفاده از این اندیکاتور باید یک تایم فریم مناسب که شامل حداقل تعداد کندل‌های لازم برای تغییر فاز آن روی موج‌های متوالی (قله و دره) قیمت باشد، انتخاب شود.

اندیکاتور MACD برای تعیین نقاط پیوت ماژور

در شاخص مکدی یک فاز منفی و یک فاز مثبت تعریف می‌شود. نقاطی از نمودار با علامت جبری مثبت مکدی، یک قله ماژور (بیشترین قیمت) و با علامت منفی، یک دره ماژور (کمترین قیمت) است. در این نقاط باید تغییرات قیمت یا مدت زمان موج برگشت، از قانون فیبوناچی بازگشتی تبعیت کند. به این معنا که باید حداقل ۳۸ درصد از تغییرات قیمت یا مدت زمان موج قبلی خود را جبران کند. در نهایت، نقاطی با این ویژگی را می‌توان به نقاط پیوت ماژور معرفی کرد. در شکل فوق این نقاط مشخص شده‌اند.

تفسیر و استفاده از پیوت پونت

کاربرد نقاط پیوت

نقاط پیوت به مفهوم یک سطح قیمت مهم برای معامله‌گران به شمار می‌آیند. این مفهوم مانند نقاط عطف معامله تلقی می‌شوند که در آن معامله‌گر انتظار ادامه روند فعلی قیمت یا معکوس شدن آن را دارد. مفهوم ذکر شده بر اساس استراتژی معاملاتی افراد معانی مختلفی دارد.

برخی از معامله‌گران نقاط حداکثر پیشین یا نقاط پایین قیمت را به عنوان یک پیوت در نظر می‌کنند. یک معامله‌گر ممکن است بالاترین سطح قیمت در تایم فریم ۵۲ هفته را به عنوان نقطه پیوت تلقی کند. با حرکت قیمت بالاتر از این سطح، افزایش قیمت توسط معامله‌گر پیش بینی می‌شود. در حالیکه با بازگشت آن به زیر سطح حداکثر قیمت در تایم فریم تعیین شده، ممکن است معامله‌گر را از موقعیت معاملاتی خود خارج کند. برای عده‌ای نیز قیمت حداکثر و حداقل روزانه، هفتگی یا نوسان حداقل و حداکثر به عنوان پیوت مطرح می‌شوند. به این ترتیب می‌توان بیان کرد که این شاخص در هر بازه زمانی می‌تواند رخ دهد.

زمانی که قیمت بالاتر و پایین‌تر از نقطه پیوت باشد، به ترتیب، به عنوان روند صعودی و روند نزولی در نظر گرفته می‌شود. R1 و R2 به عنوان سطوح مقاومت یا سطوح بالاتر از نقاط پیوت و S1 و S2 نیز به عنوان سطوح حمایت یا پایین تر از این شاخص آنالیز فنی چیست؟ معرفی می‌شوند. با حرکت قیمت به زیر نقطه پیوت، ممکن است این اکشن تا سطح S1 تداوم داشته باشد. چنانچه در این حالت قیمت به محدوده پایین تر از S1 کاهش پیدا کند، می‌تواند تا سطح S2 ادامه یابد. همین تفسیر در مورد سطوح R1 و R2 نیز وجود دارد.

در حال حاضر، این شاخص به عنوان راهنمایی برای درک چگونگی حرکت قیمت مورد استفاده قرار می‌گیرد. محاسبه این شاخص، سطوح حمایت و مقاومت را نیز ارائه می‌دهد. محاسبه آن در بازه‌های زمانی مختلف، اطلاعات ارزشمندی را برای معاملات روزانه و مبتنی بر نوسان در دسترس قرار می‌دهد.

محدودیت استفاده از Pivot Points

نقاط پیوت یک ابزار عالی برای شناسایی مناطق حمایت و مقاومت تعریف می‌شوند. استفاده از این ابزار فنی در ترکیب با سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل تکنیکال می‌تواند بهترین عملکرد را به معامله‌گر ارائه دهد. در حالی که این شاخص برای برخی از معامله‌گران سودمند تلقی می‌شود، ممکن است برای گروهی دیگر اینگونه نباشد. ویژگی‌هایی چون نوسانات یا حرکت رفت و برگشتی قیمت در یک سطح، عدم اطمینان از موقعیت متوقف شدن و معکوس شدن قیمت یا رسیدن قیمت به سطوح مشخص شده در نمودار باعث می‌شود تا این شاخص نیز همانند همه اندیکاتورها فقط به عنوان بخشی از یک پلن تجاری کامل مورد استفاده قرار گیرد.

گرچه نقاط پیوت در پیش بینی حرکات قیمت ابزاری بسیار خوب و کاربردی معرفی می‌شوند، اما باید توجه داشت که موفقیت و کسب سود در بازارهای مالی منحصراً با تکیه به یک شاخص بدست نمی‌آید. سهمی از این موفقیت به دانش و مهارت معامله‌گر و توانایی آنالیز فنی چیست؟ او جهت استفاده مؤثر از این شاخص به همراه سایر اشکال تحلیل‌های تکنیکال مرتبط است. سایر شاخص‌های فنی می‌توانند هر ابزاری چون اندیکاتور مکدی، الگوهای کندل استیک یا استفاده از میانگین متحرک جهت تعیین روند بازار باشند. هر چه تعداد شاخص‌های مثبت کاربردی در یک معامله بیشتر باشند، شانس موفقیت در آن نیز با احتمال بیشتری همراه است.

تحلیل تکنیکال در معاملات بازار مالی با بررسی نقطه پیوت

نقاط پیوت را می‌توان یکی از ابزارهای کاربردی در تحلیل فنی معاملات بازار مالی معرفی کرد. با توجه به آن معامله‌گران می‌توانند اهداف معاملاتی خود را در مسیر درستی پیش ببرند. بر اساس مقادیر سطوح مقاومت و حمایت نیز می‌توانند نقطه ضرر و قیمت هدف را تعیین کنند.

گرچه داشتن آگاهی و دانش درباره این شاخص می‌تواند در کسب موفقیت و سودآوری در معاملات مهم تلقی شود، اما نباید صرف تکیه بر آن را جهت انجام معاملات کافی و عاقلانه دانست. در واقع، یک تحلیل تکنیکال قدرتمند بر پایه ترکیبی از اندیکاتورها یا ابزارهای معرفی شده در این مقوله معرفی می‌شود. در این صورت می‌توان بر اساس داده‌ها و استدلال‌های بهتر و مطمئن‌تری به بررسی روند بازار پرداخت.

تحلیل تکنیکال Technical چیست؟

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید دیدگاهی ارسال نمایید

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید سوال بپرسید

1 پاسخ

لطفا وارد شده یا عضو شوید تا بتوانید دیدگاهی ارسال نمایید

به NazarEx.ir خوش آمدید
در مورد رمزارزها و ارزهای دیجیتال
راحت بپرسید ، پاسخ دهید و امتیاز کسب کنید و جایزه بگیرید !

ثبت نام در صرافی آنلاین کوینکس ثبت نام در صرافی آنلاین نوبیتکس ثبت نام در صرافی آنلاین کوکوین آموزش ثبت نام در صرافی کوینکسCoinEx آموزش ثبت نام در صرافی کوکوین KuCoin عضویت رایگان در نظر اکس

تمامی حقوق برای پارس رسانه محفوظ است | Nazarex.ir



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.