دسترسی شما به این سایت توسط مدیر سایت محدود شده است
اگر فکر می کنید به اشتباه مسدود شده اید ، برای دریافت راهنمایی با مدیر سایت تماس بگیرید.
اگر شما یک کاربر وردپرس هستید و دارای امتیازات اداری در این سایت هستید ، لطفا آدرس ایمیل خود را در کادر زیر اهمیت و کاربرد پیوت Pivot وارد کنید و "ارسال" را کلیک کنید. سپس ایمیلی دریافت خواهید کرد که به شما کمک می کند تا مجدداً دسترسی پیدا کنید.
مسدود کردن داده های فنی
| دلیل مسدودیت: | Access from your area has been temporarily limited for security reasons. |
|---|---|
| زمان: | Tue, 4 Oct 2022 23:34:13 GMT |
درباره وردفنس
وردفنس یک افزونه امنیتی است که روی بیش از 4 میلیون سایت وردپرس نصب شده است. مالک این سایت از وردفنس برای مدیریت دسترسی به سایت خود استفاده می کند.
همچنین می توانید برای کسب اطلاعات در مورد ابزارهای مسدود کردن وردفنس مستندات را بخوانید ، یا برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد وردفنس به wordfence.com مراجعه کنید.
برای اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید: مستندات
ایجاد شده توسط وردفنس در Tue, 4 Oct 2022 23:34:13 GMT.
زمان کامپیوتر شما: .
روش های Data Exploring در Pivot Table
در مقالات قبلی با تولید داده های مناسب جهت ایجاد Pivot Table ها آشنا شدیم. از طرفی یادگرفتیم که با داشتن داده هپچگونه میتوان Pivot Table یا جدول محوری دلخواه را ایجا نمود. در این مقاله کمی فراتر میرویم و میخواهیم در مورد مفاهیم و اصول Data Exploring یا تحلیل داده هاب در Pivot Table ها در اکسل یاد بگیریم. در این مقاله ابزارهایی در Pivot Table ها که به کمک آنها میتوان داده ها را واکاوی یا Explore و یا به نوعی تحلیل نمود معرفی میشوند. این ابزار ها در مقالات قبلی به تفصیل معرفی میشوند.
مفهوم Data Exploring در Pivot Table
همانطور که میدانید داده ها به خودی خود کاربرد چندانی ندارند. تصور کنید فهرست کالاهای خریداری شده از یک فروشگاه محلی در یک سال مشخص را به شما داده اند. این فهرست میتواند چندین هزار داده با جزییات فراوان را در بر بگیرد، اما این داده های خام نمیتوانند در تصمیم گیری های سال اتی کاربردی باشند این داده ها نیاز به تحلیل و دسته بندی دارند، یکی از ابزارهای تحلیل این نوع داده ها جدول محوری در اکسل است و در این راستا Data Exploring در Pivot Table ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است.
در Pivot Table ها جهت Explore کردن داده ها ابزارهایی وجود دارد که در این مقاله و مقالات بعدی به تفصیل مورد بررسی قرار میگیرند، شکل زیر خلاصه ای از این مبحث را نشان میده:
Sort کردن داده ها در Pivot Table
در جداول Pivot تهیه شده، کلیه داده های عددی، شامل داده های جداول (در راستای افقی یا عمودی) ، Subtotal ها، Grand Total ها قابل Sort شدن یا مرتب سازی به ترتیب صعودی یا نزولی هستند، همچنین کلیه عناوین سطر ها و ستون ها و سایر لیست ها را میتوان به ترتیب حروف الفبا مرتب نمود. انواع روش های Sort کردن و تکنیک های مرتب سازی داده ها در جداول محوری به تفصیل در مقاله ای جداگانه مورد برری قرار میگیرد.
Filter کردن داده ها در جداول محوری
کاربران برای بدست آوردن گزارشات دقیق تر نیاز به فیلتر کردن داده های خود دارند، عملیات فیلتر کردن همانطور که بر روی داده های جدول قابل اعمال است بر روی عناوین ستون ها و سطر ها و تمامی فهرست ها قابل اعمال میباشد. همچنین ابزارهایی حرفه ای مانند Slicer و Timelineجهت فیلتر کردن داده های به روشی User-Friendly قابل استفاده میباشد که در مقالات بعدی با آنها آشنا میشویم. انواع روش های Filter کردن و تکنیک های فیلتر کردن داده ها در جداول محوری به تفصیل در مقاله ای جداگانه مورد بررسی قرار میگیرد.
Nesting، Expanding & Collapsing داده ها در Pivot Table
برای نشان دادن Hierarchy داده ها و لیست ها در اکسل میتوان از Nesting استفاده کرد. به این ترتیب که لیست ها را زیر مجموعه یکدیگر تعریف میکنیم. پس از تعریف جداول به این صورت با استفاده از Expanding یا Collapsing داده های Nest شده میتوانیم روش نمایش دلخواه را انتخاب نماییم. با روش Nesting و تکنیک های مربوطه به تفصیل در مقاله ای جداگانه آشنا میشویم.
Grouping و Ungrouping داده ها در جداول محوری
در آخرین بخش از Data Exploring در جداول محوری با روش Group کردن یا Ungroup کردن داده های و لیست ها آشنا میشویم. انجام این کار مشابه Group کردن سطر ها در محیط اکسل میباشد. جزییات بیشتر در این مورد در مقاله ای جاگانه به تفسیر مورد بررسی قرار داده میشود.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی:
مطالب مرتبط و پیشنهادی
- تعریف و ایجاد Pivot Table در اکسل
حتماً تا کنون نام Pivot Table (جداول پیوت) و Pivot Chart (نمودار پیوت) و یا معادل فارسی آنها (جداول و نمودارهای محوری) ر.
در مقاله “تعریف و ایجاد Pivot Table در اکسل” با داده های مناسب تولید Pivot Table در اکسل آشنا شدیم، همچنین د.
دیدگاهتان را بنویسید؟ برای لغو پاسخ اینجا کلیک کنید.
دوره های آموزش تصویری اکسل و ماکرو نویسی
یادگیری حرفه ای در کوتاه ترین زمان
مدرس دوره: حامد قدیمی
نویسنده و وبمستر Excelpro.ir
کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل
یادگیری گام به گام و اصولی کد نویسی ویژوال بیسیک در اکسل، کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل توسط حامد قدیمی، نویسنده و وبمستر سایت آموزشی اکسل پرو، نوشته شده و هم اکنون آماده ی دانلود میباشد. برای مطالعه فایل نمونه و یا خرید کتاب به بخش "خرید کتاب" مراجعه نمایید.
دسترسی سریع
آخرین آموزشهای اکسل و VBA
با عضویت در خبرنامه سایت "اکسل پرو" آخرین آموزش ها و اخبار را از طریق ایمیل دریافت خواهید کرد.
دوره های آموزش اکسل
اکسل پرو با بهره گیری از مدرسین مجرب و توانمند آماده برگزاری دوره های آموزش خصوصی اکسل و ویژوال بیسیک برای اشخاص و همچنین برگزاری دوره های گروهی و کارگاه های آموزشی برای کارکنان شرکت ها و سازمان ها با شرایط ویژه می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.
کلیه حقوق مادی و معنوی برای این سایت محفوظ بوده و بازنشر مقالات تنها با ذکر منبع مجاز می باشد. نویسنده و وبمستر این سایت حامد قدیمی است.
روش های Data Exploring در Pivot Table
در مقالات قبلی با تولید داده های مناسب جهت ایجاد Pivot Table ها آشنا شدیم. از طرفی یادگرفتیم که با داشتن داده هپچگونه میتوان Pivot Table یا جدول محوری دلخواه را ایجا نمود. در این مقاله کمی فراتر میرویم و میخواهیم در مورد مفاهیم و اصول Data Exploring یا تحلیل داده هاب در Pivot Table ها در اکسل یاد بگیریم. در این مقاله ابزارهایی در Pivot Table ها که به کمک آنها میتوان داده ها را واکاوی یا Explore و یا به نوعی تحلیل نمود معرفی میشوند. این ابزار ها در مقالات قبلی به تفصیل معرفی میشوند.
مفهوم Data Exploring در Pivot Table
همانطور که میدانید داده ها به خودی خود کاربرد چندانی ندارند. تصور کنید فهرست کالاهای خریداری شده از یک فروشگاه محلی در یک سال مشخص را به شما داده اند. این فهرست میتواند چندین هزار اهمیت و کاربرد پیوت Pivot داده با جزییات فراوان را در بر بگیرد، اما این داده های خام نمیتوانند در تصمیم گیری های سال اتی کاربردی باشند این داده ها نیاز به تحلیل و دسته بندی دارند، یکی از ابزارهای تحلیل این نوع داده ها جدول محوری در اکسل است و در این راستا Data Exploring در Pivot Table ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است.
در Pivot Table ها جهت Explore کردن داده ها ابزارهایی وجود دارد که در این مقاله و مقالات بعدی به تفصیل مورد بررسی قرار میگیرند، شکل زیر خلاصه ای از این مبحث را نشان میده:
Sort کردن داده ها در Pivot Table
در جداول Pivot تهیه شده، کلیه داده های عددی، شامل داده های جداول (در راستای افقی یا عمودی) ، Subtotal ها، Grand Total ها قابل Sort شدن یا مرتب سازی به ترتیب صعودی یا نزولی هستند، همچنین کلیه عناوین سطر ها و ستون ها و سایر لیست ها را میتوان به ترتیب حروف الفبا مرتب نمود. انواع روش های Sort کردن و تکنیک های مرتب سازی داده ها در جداول محوری به تفصیل در مقاله ای جداگانه مورد برری قرار میگیرد.
Filter کردن داده ها در جداول محوری
کاربران برای بدست آوردن گزارشات دقیق تر نیاز به فیلتر کردن داده های خود دارند، عملیات فیلتر کردن اهمیت و کاربرد پیوت Pivot همانطور که بر روی داده های جدول قابل اعمال است بر روی عناوین ستون ها و سطر ها و تمامی فهرست ها قابل اعمال میباشد. همچنین ابزارهایی حرفه ای مانند Slicer و Timelineجهت فیلتر کردن داده های به روشی User-Friendly قابل استفاده میباشد که در مقالات بعدی با آنها آشنا میشویم. انواع روش های Filter کردن و تکنیک های فیلتر کردن داده ها در جداول محوری به تفصیل در مقاله ای جداگانه مورد بررسی قرار میگیرد.
Nesting، Expanding & Collapsing داده ها در Pivot Table
برای نشان دادن Hierarchy داده ها و لیست ها در اکسل میتوان از Nesting استفاده کرد. به این ترتیب که لیست ها را زیر مجموعه یکدیگر تعریف میکنیم. پس از تعریف جداول به این صورت با استفاده از Expanding یا Collapsing داده های Nest شده میتوانیم روش نمایش دلخواه را انتخاب نماییم. با روش Nesting و تکنیک های مربوطه به تفصیل در مقاله ای جداگانه آشنا میشویم.
Grouping و Ungrouping داده ها در جداول محوری
در آخرین بخش از Data Exploring در جداول محوری با روش Group کردن یا Ungroup کردن داده های و لیست ها آشنا میشویم. انجام این کار مشابه Group کردن سطر ها در محیط اکسل میباشد. جزییات بیشتر در این مورد در مقاله ای جاگانه به تفسیر مورد بررسی قرار داده میشود.
اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی:
مطالب مرتبط و پیشنهادی
- تعریف و ایجاد Pivot Table در اکسل
حتماً تا کنون نام Pivot Table (جداول پیوت) و Pivot Chart (نمودار پیوت) و یا معادل فارسی آنها (جداول و نمودارهای محوری) ر.
در مقاله “تعریف و ایجاد Pivot Table در اکسل” با داده های مناسب تولید Pivot Table در اکسل آشنا شدیم، همچنین د.
دیدگاهتان را بنویسید؟ برای لغو پاسخ اینجا کلیک کنید.
دوره های آموزش تصویری اکسل و ماکرو نویسی
یادگیری حرفه ای در کوتاه ترین زمان
مدرس دوره: حامد قدیمی
نویسنده و وبمستر Excelpro.ir
کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل
یادگیری گام به گام و اصولی کد نویسی ویژوال بیسیک در اکسل، کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل توسط حامد قدیمی، نویسنده و وبمستر سایت آموزشی اکسل پرو، نوشته شده و هم اکنون آماده ی دانلود میباشد. برای مطالعه فایل نمونه و یا خرید کتاب به بخش "خرید کتاب" مراجعه نمایید.
دسترسی سریع
آخرین آموزشهای اکسل و VBA
با عضویت در خبرنامه سایت "اکسل پرو" آخرین آموزش ها و اخبار را از طریق ایمیل دریافت خواهید کرد.
دوره های آموزش اکسل
اکسل پرو با بهره گیری از مدرسین مجرب و توانمند آماده برگزاری دوره های آموزش خصوصی اکسل و ویژوال بیسیک برای اشخاص و همچنین برگزاری دوره های گروهی و کارگاه های آموزشی برای کارکنان شرکت ها و سازمان ها با شرایط ویژه می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.
کلیه حقوق مادی و معنوی برای این سایت محفوظ بوده و بازنشر مقالات تنها با ذکر منبع مجاز می باشد. نویسنده و وبمستر این سایت حامد قدیمی است.
فیلم و دوره رایگان آموزش پیوت تیبل اهمیت و کاربرد پیوت Pivot در اکسل
در این آموزش قصد داریم با چند فیلم آموزش رایگان پیوت تیبل، شما را با این ابزار فوق العاده آشنا کنیم. اگر شما هم از کاربران متوسط و حرفه ای اکسل باشید حتما نام پیوت تیبل به گوش شما خورده است. این ویژگی فوق العاده‌ی اکسل از ابزارهای قدیمی اکسل محسوب میشود که در سال 1994 به عنوان تابع pivot table و از سال 1997 به عنوان ابزار پیوت تیبل به اکسل اضافه شد. این ابزار در طی 20 سال گذشته دچار تغییرات و بهینه سازی های بسیاری شده است که با آن می توانید گزارش های جامعی از دیتای خود تهیه کنید و با چند کلیک یک داشبورد پویا ایجاد کنید.
پیوت تیبل چیست و چرا اهمیت دارد؟
پیوت تیبل یکی از ابزار اکسل است که با استفاده از آن میتوانید به سرعت مجموعه داده های زیادی را با چند کلیک خلاصه سازی کنید.
خوبی پیوت تیبل این است که حتی اگر در سطح مبتدی اکسل باشید، به راحتی میتوانید از پیوت تیبل استفاده کنید. برای ایجاد گزارش در پیوت تیبل کافی است که عنوان سطر یا ستون را درگ کنید (کلیک موس را نگه دارید و در قسمت مورد نظر که در این دوره به شما آموزش داده میشود رها کنید. آسان است نه؟)
فرض کنید شما یک مجموعه داده مطابق شکل زیر دارید:
این داده ها مربوط به فروش است که شامل 1000 ردیف می باشد.
این داده ها بر اساس منطقه، نوع خرده فروش و مشتری دسته بندی شده اند.
رئیس شما از شما میخواهد که با استفاده از این داده ها موارد زیر را گزارش کنید:
- مجموع فروش در منطقه جنوب در سال 2016 چقدر بوده است؟
- پنج خرده فروش برتر از نظر فروش کدام اند؟
- عملکرد the home depot در مقایسه با سایر خرده فروشان در جنوب چگونه بوده است؟
اولین روش این است که شما با استفاده از توابع موجود در اکسل به این سؤالات پاسخ دهید. اما اگر رئیس شما ناگهان پنج سوال دیگر ارائه کند چه؟
هر بار که تغییری ایجاد شود شما باید به داده ها برگردید و فرمول جدید بنویسید.
در این موارد استفاده از پیوت تیبل واقعا مفید هست. شما در عرض چند ثانیه با استفاده از پیوت تیبل (که جدول محوری یا جدول پاشنه ای نیز نامیده میشود) میتوانید به همه این سوالات پاسخ دهید.
در زیر به آموزش این ابزار مهم میپردازیم.
قسمت اول: معرفی پیوت تیبل
خیلی از مسائل در اکسل با استفاده از فرمول نویسی قابل انجام هستند اما گاهی اوقات نوشتن این فرمول ها کاری خسته کننده و گیج کننده میشود. با اهمیت و کاربرد پیوت Pivot استفاده از پیوت تیبل و درگ و درآپ کردن (کشیدن و رها کردن نام ستون ها) به راحتی میتوانید داده های خود را تحلیل کنید؛ آن ها را به شکل های مختلف نمایش دهید و روی آن ها فرمول نویسی کنید و در نهایت با استفاده از چارت ها یا خود پیوت تیبل گزارش تهیه کنید.
به طور خلاصه وظیفه پیوت تیبل تبدیل داده های خام با استفاده از چند کلیک به داده های قابل استفاده است.
قسمت دوم: ویژگی های پیوت تیبل
در این قسمت با مثال های مختلف یاد میگیریم که چگونه پیوت تیبل داده ها را خلاصه سازی میکند. شما میتوانید با اهمیت و کاربرد پیوت Pivot استفاده از پیوت تیبل به راحتی گزارش هایی تهیه کنید که بر اساس محصولات خود میزان خرید محاسبه شده باشد یا براساس شرکت سازنده و تعداد فروش محصول، میزان فروش کل شرکت را محاسبه کنید. همچنین یاد میگیریم محسابه کنیم که هر تامین کننده چه میزان خرید انجام شده است. در پیوت تیبل به راحتی میتوانید داده ها را مرتب سازی (sort) کنید و به راحتی آنها را تبدیل به نمودار کنید و یا ده تأمین کننده برتر را مشخص کنید.
در پیوت تیبل داده ها خودتان را میتوانید هم به صورت ردیفی و به صورت ستونی دسته بندی و مدیریت کنید.
قسمت سوم: ایجاد اولین جدول محوری (پیوت تیبل)
در این قسمت یاد میگیریم که چگونه پیوت تیبل خود را ایجاد کنیم. برای ایجاد پیوت تیبل روی ناحیه داده ای خود کلیک کنید و مسیر زیر را طی کنید:
پنجره ای باز میشود که به توضیح این پنجره می پردازیم.
Table range: به صورت پیش فرض محدوده داده ای مورد نظر شما را انتخاب میکند.
Use a internal data sourse: علاوه بر این شما میتوانید به منبع داده ای خارجی (کانکشن های خارجی) به عنوان مثال استفاده از فایل های اکسس، اس کیو ال سرور (SQL)، مای اس کیو ال، اوراکل یا هر دیتا بیس دیگری استفاده کنید. که در دوره آموزشی پیوت تیبل با استفاده از یک فایل اکسس این کار را به شما آموزش میدهیم.
Use this workbook’s Data Model: بعد از یادگیری پاور پیوت میتوانید از این گزینه استفاده کنید و دیتا مدل های خود را به پیوت تیبل فراخوانی کنید و آنها را خلاصه سازی کنید.
اگر بخواهید پیوت تیبل خود را در برگه (شیت) جدید ایجاد کنید باید گزینه New Worksheet را انتخاب کنید و اگر تمایل دارید که پیوت تیبل در شیت داده های شما یا شیت دلخواه شما ایجاد شود گزینه Existing worksheet را انتخاب کنید و سپس در قسمت local یک سلول از شیت دلخواه خود را معرفی کنید تا پیوت تیبل را از آن قسمت ایجاد کند.
Add this data to the Data Model: این گزینه مربوط به پاور پیوت که یک بحث تخصصی است مربوط میشود. این گزینه دیتاهای شما را به پاورپیوت و دیتا مدل شما اضافه میکند. این گزینه مربوط به پاور پیوت است. برای مشاهده دوره پاور پیوت کلیک کنید.
کافی گزینه Ok را بزنید تا پیوت تیبل شما ایجاد شود.
بعد از ایجاد پیوت تیبل دو تب جدید به نام های Analyze و Design ایجاد میشود.
قسمت چهارم: آشنایی با پنجره فیلدها
در این قسمت یاد میگیریم که پس از ایجاد پیوت تیبل چگونه پنجره فیلدها را فعال کنیم و با مثال های گوناگون با اجزای این پنجره آشنا خواهیم شد.
در اینجا دو روش برای به نمایش در آمدن پنجره فیلدها عبارت اند از:
روش اول بر روی سلولی که برای ایجاد پیوت تیبل معرفی کرده بودید کلیک کنید (ما سلول A2 را انتخاب کرده بودیم) با کلیک بر روی این سلول، پنجره فیلدها نمایش داده میشود.
روش دوم مسیر زیر را طی کنید:
این پنجره دارای دو بخش اصلی است: 1)بخش اسم فیلدهای شما 2)بخش ساختار پیوت تیبل شما بخش اول بر اساس سطر اول داده های شما ایجاد میشود. یعنی سطر اول داده ها را به عنوان تیتر در نظر میگیرد و آنها را به عنوان فیلد در نظر میگیرد و به عنوان اسم فیلد در پنجره فیلدها برای شما به نمایش میگذارد. بخش دوم کار اصلی پیوت تیبل را انجام میدهد. این بخش ساختار اصلی پیوت تیبل است. با درگ کردن (کلیک کردن و کشیدن) فیلدها به این بخش ساختار پیوت تیبل تشکیل میشود.
قسمت پنجم: آشنایی با گزینه ابزار در پنجره فیلد پیوت تیبل اکسل
در این قسمت با گزینه ابزار در پنجره فیلدها که میتوان با استفاده از آن تنظیمات مختلف مربوط به چیدمان پنجره فیلدها انجام داد، آشنا میشویم.
با استفاده از گزینه های مختلفی که وجود دارد شما میتوانید مکان نمایش بخش فیلدها و بخش مربوط به ساختار پیوت تیبل را به شکل های مختلف نمایش دهید.
قسمت ششم: ایجاد ساختار پیوت تیبل
در این قسمت با مثال به ایجاد ساختار پیوت تیبل می پردازیم. با مثال های مختلف نشان میدهیم که چگونه با استفاده از پیوت تیبل به راحتی محاسبات انجام میشود و شما را از نوشتن فرمول ها بی نیاز میکند.
قسمت هفتم: به روز رسانی پیوت تیبل در اکسل
در این قسمت با نحوه به روز رسانی پیوت تیبل آشنا خواهیم شد. برای به روز رسانی پیوت تیبل روش های مختلفی وجود دارد که در زیر به دو مورد آن اشاره میکنیم: روش اول: بر روی پیوت تیبل خود کلیک کنید، راست کلیک کنید و بر روی گزینه Refresh کلیک کنید. روش دوم: روی پیوت تیبل خود کلیک کنید؛ به تب Analyze رفته و سپس در گروه data بر روی گزینه Refresh کلیک کنید. روش سوم:
قسمت هشتم: استفاده از جداول در ایجاد پیوت تیبل
راه بهتر برای استفاده از پیوت تیبل ها و ایجاد سطرهای اضافی در پیوت تیبل، استفاده از جدول ها می باشد.برای تبدیل داده های خود به جدول، کافیست بر روی داده ها کلیک کنید و کلیدهای ترکیبی Ctrl+T را فشار دهید و آنها را تبدیل به جدول کنید. یا اینکه بر روی داده های خود کلیک کنید و مسیر زیر را طی کنید:
Insert>table
حال اگر اطلاعات جدید در ادامه داده های قبلی خود اضافه کنید، به صورت اتوماتیک به جدول شما اضافه میشوند. و حالا برای به روزرسانی پیوت تیبل کافیست پیوت تیبل خود را به روز کنید.
توجه: اگر بر روی داده های که به جدول تبدیل شده اند کلیک کنید و سپس پیوت تیبل خود را ایجاد کنید در قسمت dataSource پنجره مربوط به پیوت تیبل به جای محدوده داده ها، نام جدول نشان داده میشود.
آخرین مطالب آموزشی پیوت تیبل
در لیست زیر می توانید مطالب آموزشی مربوط به پیوت تیبل را مشاهده کنید و با کلیک بر روی هر کدام، آن مطلب را مطالعه کنید.
ساخت پیوت تیبل در اکسل
تشخیص حالت پیوت داده ها
برای تشخیص حالت پیوت داده-ها از روش زیر استفاده میکنیم:
در پیوت تعدادی سطر، ستون و مقدارهایی وجود دارد. اگر سطرها هم جنس و ستون ها هم جنس باشند، از نوع پیوت است. به عنوان مثال جنس ستون ها شعبه (شعبه یک و شعبه دو) و جنس سطرها ماه باشد. (مهر، آبان و آذر). فرض کنید به ازای هر ماه و هر شعبه مقدار درآمد هر کدام مشخص است.
اگر همه سطرها از یک نوع داده و همه سطرها هم از یک نوع داده بودند با حالت پیوت مواجه هستیم.
این ابزار به اعتقاد من قدرتمند ترین ابزار اکسل است. و در این مطلب نحوه ساخت پیوت تیبل را با هم بررسی خواهیم کرد .
اگر از مجموعه داده یا جدول برای تحلیل اطلاعات خود استفاده میکنید. می بایست برای ارتقای توانایی های تحلیل خود و صرفه جویی در زمان از پیوت تیبل (pivot table) استفاده کنید.
پیوت تیبل (pivot table) توسط مدیران پروژه، تحلیلگران مالی، حسابرسان، کنترل کنندگان هزینه، تحلیلگران فروش و حتی پزشکان و … مورد استفاده قرار می گیرد. کار با پیوت تیبل بسیار ساده است. هر ستون دیتای شما به عنوان یک فیلد شناخته می شود. پس از ساختن پیوت تیبل کافی است با کشیدن فیلدها در ساختار پیوت تیبل، گزارش مورد نظر را تهیه کنید.
مراحل ساخت پیوت تیبل
برای ساخت پیوت تیبل گام های زیر را طی میکنیم:
گام 1: در یکی از سلول های مجموعه اهمیت و کاربرد پیوت Pivot داده خود کلیک کنید.
گام 2: به قسمت Insert > Pivot Table بروید.
گام3: دو گزینه پیش رو خواهید داشت. گزینه اول: میتوانید پیوت تیبل خود را در شیتی که اطلاعات در آن قرار گرفته شده ایجاد کنید. گزینه دوم: یا آن را در یک شیت جدید ایجاد کنید. چنانچه قصد دارید اهمیت و کاربرد پیوت Pivot پیوت تیبل خود را در شیت جدید ایجاد کنید. گزینه new worksheet را انتخاب نمایید. و در انتها بر روی OK کلیک کنید.
اگر میخواهید پیوت تیبل خود را در شیت کنونی ایجاد کنید. گزینه Existing worksheet را انتخاب نمایید. در قسمت location آدرس سلولی که میخواهید از آنجا پیوت تیبل ایجاد شود وارد کنید. (دقت داشته باشید باید سلولی را انتخاب کنید که خالی است.). در انتها بر روی OK کلیک کنید.
بخش های مختلف پیوت تیبل
برای استفاده موثر از پیوت تیبل، لازم است که با بخش های مختلف آن آشنا شوید.
در ادامه با بخش های زیر از پیوت تیبل آشنا خواهیم شد:
حافظه پنهان محوری Pivot Cache
بخش ارزش ها Values Area
بخش ردیف ها Rows Area
بخش ستون ها Columns Area
بخش فیلترها Filters Area
حافظه پنهان پیوت
به محض اینکه شما با استفاده از داده ها یک پیوت تیبل ایجاد میکنید. اکسل یک عکس فوری از داده ها میگیرد و آن را در حافظه خود ذخیره میکند. این عکس فوری حافظه پنهان پیوت نامیده میشود.
هنگامی که با استفاده از پیوت تیبل، نماهای مختلفی ایجاد میکنید، اکسل به منبع داده برنمیگردد بلکه از Pivot Cache برای تجزیه و تحلیل سریع داده ها و ارائه خلاصه و نتیجه به شما استفاده میکند.
دلیل ایجاد حافظه پنهان پیوت، بهینه سازی عملکرد پیوت تیبل است. حتی زمانی که شما هزاران ردیف داده دارید، پیوت تیبل در خلاصه کردن داده ها بسیار سریع عمل میکند. فقط کافیست که شما مواردی که لازم است به بخش ردیف ها، ستون ها ، مقادیر و فیلتر درگ کنید (بکشید و رها کنید) و فورا نتیجه به روزرسانی خواهد کرد.
بخش ارزش ها (Values Area)
این بخش مربوط به محاسبات یا مقادیر است.
بر اساس مجموعه داده هایی که در ابتدای این آموزش نشان داده شد، اگر بخواهید به سرعت کل فروش را بر اساس منطقه در هر ماه محاسبه کنید، میتوانید یک پیوت تیبل مطابق شکل زیر ایجاد کنید.
قسمتی که با رنگ نارنجی مشخص شده است مربوط به بخش ارزش ها (values Area) است.
در این مثال، داده ها مربوط به کل فروش هر ماه برای چهار منطقه است.
بخش ردیف ها (Rows Area)
عناوینی که در سمت چپ ناحیه Values است، بخش Rows است.
در مثال زیر، ناحیه Rows با کادر قرمز مشخص شده است.
بخش ستون ها (Columns Area)
عنوان های بالای بخش Values، بخش ستون ها را می سازد.
در مثال زیر، بخش ستون ها شامل ماه ها است که با کادر قرمز مشخص شده اند.
ناحیه فیلترها (Filters Area)
بخش فیلترها یک فیلتر اختیاری است که میتوانید آن را برای بررسی بیشتر مجموعه داده ها استفاده کنید.
به عنوان مثال، اگر فقط میخواهید فروش خرده فروشی های Multiline را ببینید، میتوانید آن را از منوی کشویی انتخاب کنید (در تصویر زیر با کادر قرمز مشخص شده است).و پیوت تیبل فقط داده های مربوط به خرده فروشان Multiline را نشان میدهد.
پیوت پوینت چیست؟ آموزش ورود به معامله با پیوت پوینت
پیوت پوینت درتعیین مناسب‌ترین نقطه ورود به بازار فارکس به شما کمک می کند. اگر شما نیز از آن دسته معامله گرانی هستید که در تعیین این نقاط با مشکل روبه رو هستید و یا به تازگی وارد بازار فارکس شده اید و تجربه کار با این ابزار را ندارید این مقاله به شما کمک خواهد کرد تا با یکی از کاربردی ترین روش های تشخیص نقاط ورود و خروج بیشتر آشنا شوید.
پیوت پوینت چیست؟
Pivots Points سطوح مشخصی هستند که تحلیل گران بازار می توانند برای تعیین حرکت جهت دار و یا سطح حمایت و مقاومت بالقوه از آن استفاده کنند. در این راستا، این سطوح شاخص های پیش بینی کننده یا پیشرو معرفی می گردند. بدین ترتیب پیوت پوینت روز گذشته می تواند بیانگر روند صعودی بازار باشد و این در صورتی رخ خواهد داد که معاملات در بالاتر از این سطوح در حال انجام باشد.
درست در نقطه مقابل، اگر معاملات در زیر این سطوح باشد ، بیانگر تمایلات نزولی است. باید بدانید که در زمینه معاملات نیز در حالیکه پیوت پوینت های روزانه مورد توجه سوئینگ تریدرها است، این سطوح در تایم فریم 4 ساعته برای معاملات روزانه مفید هستند. از سوی دیگر طولانی مدت بیانگر سطح حمایت و مقاومت هستند.
تاریخچه نقاط پیوت پوینت
از آنجایی که این ابزار یکی از کاربردی ترین روش ها در تعیین جهت بازار به شمار می روند شما می توانید با به کار گیری آن روند آتی بازار را پیش بینی کنید.
در صورتی که قیمت سهام در هنگام باز شدن بالاتر از سطح پیوت پوینت باشد،این حرکت بازار می تواند نشانه ای از ایجاد یک روند صعودی در بازار باشد.بنابراین پس از پشت سر گذاشتن اولین سطح مقاومتی شما می توانید حد سود خود را بر روی دومین سطح مقاومت تنظیم کنید.
درست در نقطه مقابل اگر قیمت در هنگام باز شدن در زیر این سطح باشد، نشان دهنده یک جهت گیری نزولی است. این نمودارها تنها برای انجام معاملات روزانه است و در هر روز براساس قیمت های پایانی آن روز در نوسان هستند.
پیش بینی سطوح حمایت و مقاومت
به جرات می توان گفت زیربنای همه اشکال تجزیه و تحلیل فنی ، مفاهیم اصلی حمایت و مقاومت هستند. با نزدیک شدن بازار به آنها، برخی از معامله گران انتظار دارند قیمت دوباره برگردد اما عده ای دیگر ممکن است احتمال شکست سطح را پیش بینی کنند. بنابراین، از آنجایی که آن ها بیان گر احتمال حرکات قابل توجهی در بازار هستند، قیمت های مهمی نیز تلقی می گردند. از همین روی ، شناسایی محل قرارگیری این سطوح گامی تعیین کننده برای ادامه روند بازار خواهد بود.
نکته مهم: دانستن حد ضرر چیست و نحوه محاسبه حد ضرر در فارکس و ارز دیجیتال موضوعی است که در کنار پیوت پوینت می تواند به شما کمک شایانی کند.
با توجه به اهمیت نقاط حمایت و مقاومت، پرسشی که مطرح می شود آن است که این سطوح مهم قیمت را چگونه محاسبه کنیم ؟ روش های زیادی در پاسخ به این سوال وجود دارد اما یکی از تکنیک های رایج، مورد استفاده قرار گرفتن آنها در پیوت پوینتها است. سطوح Pivot point اطلاعات استاندارد مربوط به قیمت زمان بسته شدن و بالاترین و پایین ترین قیمت را فراهم می کند که از این اطلاعات برای پیش بینی حمایت و مقاومت احتمالی استفاده می شود.
نحوه محاسبه پیوت پوینت با استفاده از سطوح حمایت و مقاومت
از سطوح حمایت و مقاومت Pivot Point می توان دقیقاً مانند نوع معمول آن استفاده کرد. مانند همه شاخص ها ، تأیید سیگنال های Pivot Point به همراه سایر جنبه های تحلیل تکنیکال مهم است.
- سطح مقاومت 3 = بیشترین قیمت روز قبل + 2 (پیوت – کمترین قیمت روز قبل)
- سطح مقاومت 2 = پیوت+ (سطح مقاومت 1 – سطح حمایتی1)
- سطح مقاومت 1 = (پیوت2x ) – کمترین میزان روز قبل
- پیوت= قیمت روز گذشته (زیاد + کم + بسته شدن) / 3
- سطح حمایتی1 = (پیوت2x ) – بالاترین روز روز گذشته
- سطح حمایتی2 = پیوت- (سطح مقاومت 1 – سطح حمایتی1)
- سطح حمایتی3 = کمترین قیمت روز قبل – 2 (بیشترین قیمت روز قبل – محوری)
نحوه ورود به معامله با استفاده از پیوت پوینت
- ابتدا نمودار را باز کنید – پس از محاسبه سطوح روزانه ، نمودار را باز کنید و پیوت پوینت ها را به آن اضافه کنید.
- حرکات بازار را دنبال کنید– منتظر بمانید تا قیمت با رسیدن به یک پیوت پوینت بسته شود. اگر پوزیشن خرید باز می کنید باید بدانید، حرکات قیمتی با نزدیک شدن به پیوت پوینت ها، باید سطوح پایین را لمس کنند. اگر پوزیشن فروش دارید، در هنگامی که حرکات قیمتی سطوح بالاتر را لمس می کنند از آنجایی که در حال نزدیک شدن به پیوت پوینت ها هستند، بازار را بررسی کنید.
- بگذارید قیمت این سطوح را لمس کند – پس از این ، باید در حالت انتظار باقی بمانید تا زمانی که قیمت به پیوت پوینت برسد ، که اساساً به این معنی است که سهام در آن زمان با قیمت پیوت معامله می شود.
- و در نهایت وارد معامله شوید- اکنون با انجام مراحلی که در بالا ذکر گردید شما می توانید معامله در فارکس خود را آغاز کنید.
❓آیا تنها برای پیش بینی سطوح حمایت و مقاومت از پیوت پوینت ها استفاده می شود؟
✅به طور کلی 5 نوع مختلف از پیوت پوینت اهمیت و کاربرد پیوت Pivot اهمیت و کاربرد پیوت Pivot ها وجود دارد که معروفترین آن ها استادارد و فیبوناچی هستند. بدین ترتیب که در نوع استاندارد آن از پیوت پوینت پایه (اساساً ، بیانگر تعادل بین روند صعودی و نزولی است) استفاده می گردد و یک میانگین ساده ازبیشترین و کمترین قیمت و قیمت بسته شدن که مربوط به دوره قبلی اهمیت و کاربرد پیوت Pivot است، فراهم می گردد. پیوت پوینت های فیبوناچی نیز دقیقاً مانند نوع استاندارد آن شروع می شود.
❓مزیت های استفاده از این روش چیست؟
✅مناسب برای معاملات روزانه- پیوت پوینت ها داده های مربوط به روز معاملات قبلی را گرفته و آنها را برای روز معاملات فعلی اعمال می کند. این باعث می شود که پیوت پوینتها به عنوان شاخص منحصر به فرد نهایی برای معاملات روزانه تبدیل شود..
✅ استفاده از تایم فریم های کوتاه مدت- از آنجا که داده های پیوت پوینت ها مربوط به یک روز معاملاتی است بهترین بازه های زمانی 1 دقیقه ، 2 دقیقه ، 5 دقیقه و 15 دقیقه است. از این رو ، استفاده از آن برای معاملات روزانه مناسب است.
✅ دقت بالا- از آنجاییکه این اندیکاتور توسط معامله گران زیادی چون معامله گران روزانه، افراد حرفه ای و معامله گران خرد مورد استفاده قرار میگیرد از دقت و صحت بالایی برخوردار است.
✅ مجموعه ای غنی از اهمیت و کاربرد پیوت Pivot داده ها- از آنجایی که این اندیکاتورهفت سطح معاملاتی جداگانه را نشان می دهد، بی شک برای معامله گر روزانه در طول معاملات کافی است.
✅ استفاده آسان- بیشتر سیستم عامل های معاملاتی این نوع اندیکاتورها را ارائه می دهند. این بدان معناست که شما مجبور به محاسبه سطوح به صورت جداگانه نیستید.
دیدگاه شما